Detail Cantuman Kembali
penerapan artifcial neural network (ANN) untuk memprediksi kebutuhan energi pada sistem PLTS skala rumah tangga
- Bagikan:
Peningkatan konsumsi energi listrik di sektor rumah tangga menuntut adanya sistem pengelolaan energi yang lebih efisien dan cerdas. Salah satu solusi yang mulai banyak diterapkan adalah pemanfaatan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) skala rumah tangga sebagai sumber energi terbarukan. Namun, untuk mengoptimalkan penggunaannya, dibutuhkan sistem prediksi kebutuhan energi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik rumah tangga dengan menerapkan metode Artificial Neural Network (ANN) menggunakan arsitektur feedforward backpropagation. Data yang digunakan berupa konsumsi energi listrik per jam selama delapan minggu berturut-turut, yang diperoleh dari sistem PLTS rumah tangga. Data dari minggu pertama hingga ketujuh digunakan sebagai input pelatihan jaringan, sedangkan data minggu kedelapan digunakan sebagai target output. Proses pelatihan jaringan dilakukan dengan algoritma trainbr (Bayesian Regularization), yang dikenal mampu menghindari overfitting dan memberikan hasil prediksi yang stabil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN yang dibangun memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,000072. Nilai kesalahan yang sangat kecil ini menunjukkan bahwa model ANN efektif dan andal dalam memprediksi kebutuhan energi, sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengelolaan energi yang lebih efisien dan berkelanjutan di tingkat rumah tangga.
Wykan Digdoyoko Adityo Nugroho - Personal Name
Belly Yan Dewantara, S.T., M.T. - Personal Name
Dr. Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. - Personal Name
Belly Yan Dewantara, S.T., M.T. - Personal Name
Dr. Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. - Personal Name
623.25.21 Wyk p
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2025
Surabaya
x, 68 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...